Artificial Intelligence in de (nabije) toekomst

Published on november 18, 2022

Kunstmatige intelligentie (AI) is een technologie die menselijke intelligentie simuleert met behulp van machines. Het is gebaseerd op het programmeren van processen om informatie te observeren, te creëren en af te leiden, net als het menselijk brein dat doet. Het doel van AI is om machines te ontwikkelen en te trainen om taken uit te voeren die mensen kunnen doen, of beter kunnen doen.

---

Basiselementen van intelligentie

Er zijn drie basiselementen van intelligentie: leren, redeneren en zelfcorrectie. Leren is het proces van gegevensverzameling en het leren van de regels om die gegevens te gebruiken. Redeneren houdt in dat de informatieregels worden gebruikt om tot een bepaald resultaat of conclusie te komen. Zelfcorrectie is het proces om de regels (algoritmen) aan te passen om tot de meest nauwkeurige resultaten te komen.

---

Soorten AI

Er zijn verschillende soorten AI, waaronder reactieve machines, beperkt geheugen, theorie van de geest en zelfbewustzijn.

Reactieve machines werken en reageren op bestaande gegevens, maar slaan deze niet op voor toekomstig gebruik. Beperkt geheugen AI heeft een beperkt geheugen en kan informatie opslaan en conclusies trekken voor toekomstige beslissingen. Theorie van de geest AI richt zich op gevoelens en emotionele intelligentie en is nog in ontwikkeling. Zelfbewuste AI is het hoogste niveau van AI, waarbij machines intelligentie op menselijk niveau, zelfgevoel en een mensachtig bewustzijn hebben.

Soorten AI

Hieronder staan enkele algemene soorten AI die u kunt overwegen bij het ontwikkelen van uw IT AI-strategie.

Reactieve machines         

Dit type AI werkt en reageert op de bestaande gegevens. Hij kan de informatie niet opslaan en kan daarom geen conclusies trekken voor toekomstige beslissingen.

Beperkt geheugen

Dit type AI heeft een beperkt geheugen, werkt, reageert op de bestaande gegevens en slaat die op voor toekomstig gebruik. Hij kan de informatie opslaan en daarom conclusies trekken voor toekomstige beslissingen.

Theorie van de geest

Dit geavanceerde type AI richt zich vooral op gevoelens en emotionele intelligentie. De beslissing over gegevens wordt genomen over de emotionele en sociale context. Dit type machines is in ontwikkeling, bijvoorbeeld Sophia

Zelfbewust

Dit is het laatste stadium van AI waarin machines intelligentie op menselijk niveau, zelfgevoel en een mensachtig bewustzijn hebben. Een dergelijke machine bestaat nog niet, maar in de toekomst zou de ontwikkeling van een zelfbewuste machine mogelijk kunnen zijn.

---

Future trends of AI

Er zijn verschillende trends in 2022 die de toekomst van AI zullen bepalen, waaronder:

1. Democratisering van AI: meer mensen zullen in staat zijn om AI-systemen te bouwen met behulp van drag-and-drop en no-code tools.
2. Generatieve AI: een gebied van machinaal leren gebaseerd op neurale netwerken voor het genereren van nieuwe inhoud.
3. Uitlegbare AI (XAI): een reeks processen en methoden die gebruikers in staat stellen de resultaten en output van AI-algoritmen te begrijpen en te vertrouwen.
4. AI en metaverse: AI zal een belangrijke rol spelen in het creëren van de metaverse, een virtuele ruimte die is samengesteld uit fysieke en virtuele werelden.
5. Geavanceerde AI-analyse: geavanceerde analysemethoden zullen worden ontwikkeld om de enorme hoeveelheid gegevens te verwerken die door AI worden gegenereerd.
6. Op AI gebaseerde cyberveiligheid: AI zal worden gebruikt om cyberaanvallen te voorkomen en te detecteren.
7. AI in de gezondheidszorg: AI zal worden gebruikt om diagnoses te stellen en behandelplannen te ontwikkelen.
8. AI en industrie: AI zal worden gebruikt om processen te automatiseren en de efficiëntie van industriële processen te verbeteren.

AI democratiseren: het stimuleren van innovatie en betrokkenheid

De democratisering van AI betekent dat meer mensen in staat worden gesteld om AI-systemen te bouwen en te gebruiken, zonder enige kennis van machine learning-algoritmen en -modellen. Dit biedt meer mensen de kans om te experimenteren met AI-toepassingen en -systemen, wat leidt tot meer betaalbare innovatie. Initiatieven als Kaggle, GCP en Google Colab bieden open-source datasets die ontwikkelaars en beginners kunnen gebruiken om modellen te trainen, waardoor experts en deskundigen op het gebied van AI worden gecreëerd.

Generatieve AI: het creëren van nieuwe inhoud met neurale netwerken

Generatieve AI is een gebied van machinaal leren dat zich richt op het genereren van nieuwe inhoud met behulp van neurale netwerken. Algoritmen zoals Generative Adversarial Nets (GAN’s), Transformers en Variational Auto-Encoders (VAE’s) kunnen nieuwe outputs creëren door onderliggende patronen van inputgegevens te abstraheren en te leren. Generatieve AI kan hoogwaardige resultaten opleveren tegen relatief lage kosten, en tools zoals OpenAI, GAN Lab en NightCafe kunnen worden gebruikt om nieuwe inhoud te genereren.

Uitlegbare AI (XAI): het begrijpen en vertrouwen van AI-algoritmen

Explainable AI (XAI) is een reeks processen en methoden die gebruikers in staat stellen de resultaten en output van AI-algoritmen voor machinaal leren te begrijpen en te vertrouwen. Dit is belangrijk omdat de outputbeslissing van een AI-algoritme vaak geen verklaring of rationale heeft voor hoe het tot dat specifieke resultaat is gekomen. XAI-systemen bieden rechtvaardiging, uitleg en procesinformatie over de gegenereerde output, waardoor gebruikers de beslissingen van AI-algoritmen kunnen begrijpen en vertrouwen.

AI en de Metaverse: de rol van AI bij het creëren van immersieve ervaringen

De Metaverse, een virtuele omgeving terwijl men zich in de echte wereld bevindt, steunt op meerdere technologieën zoals Web 3.0, virtuele en augmented reality, blockchain en AI. AI-ondersteuning is nodig om natuurlijke taalverwerking (NLP) te creëren voor adaptieve interfaces, augmented reality, web 3.0, semantisch web en metaverse-implementaties. De integratie van AI in de Metaverse kan leiden tot meer immersieve ervaringen voor gebruikers.

Geavanceerde AI-analyse: het voorspellen van markttrends en klantgedrag

AI-analytics zal de groei van de industrie blijven verbeteren door de implementatie van verschillende dataminingtechnieken voor het voorspellen van markttrends, het analyseren van klantgedrag, risicoanalyse en gerichte marketing. Geavanceerde AI-analyse kan bedrijven helpen om hun klanten beter te begrijpen en hun marketingstrategieën te verbeteren.

AI-based cybersecurity

Cyberbeveiliging zal in de toekomst voor de meeste bedrijven een grote zorg zijn. Het implementeren van een mechanisme voor automatische detectie en respons op draden zou een haalbare oplossing zijn waarbij AI een fundamentele rol zou spelen.